opencvhsv顏色過濾
『壹』 我想使用opencv識別並自動截取一張照片上的藍色部分
浸沒在液體中物體的浮沉，決定於它受到重力和浮力大小的關系。
①重力大於浮力時，物體下沉
『貳』 如何判斷視頻幀中含有某種顏色，最好用opencv解決
遍歷查詢啊 你的顏色對應的RGB是什麼 然後循環遍歷每一個像素 有相等的不就是有這個顏色么
『叄』 opencv攝像機捕捉魔方畫面進行顏色識別的問題，如題。
首先魔方要買那種磨砂的減少反光的影響。其實也就是當光線太亮或者太暗色彩分量就變小了。
然後通過方法找到魔方的邊界，然後將這個正方形部分截取出來處理。
後面就是一個面一個面的處理，將圖片分成3*3共9個塊，就是對應著9個色塊。
下面就是對每個塊的處理，去除其中的非色彩分量，就是這部分不參與後面的計算。
我曾經用過一個方法，就是通過顏色的值來區分，因為魔方有六種顏色。別的顏色基本沒什麼問題，只有紅色與橙色有問題，由於魔方生產的時候，色彩並不是標準的。所以是不能用固定閾值來處理，也不能用圖像的模版來處理，因為那樣模版要做的太多了。
個人覺得的辦法是，整個魔方所有色塊一起處理，先處理其他的顏色，最後再處理紅色與橙色，可能會更精確些。就是越靠近紅色分量的9個色塊作為紅色，越靠近橙色分量的9個色塊作為橙色。
『肆』 opencv做煙霧顏色判決，代碼有些看不懂。
關鍵判斷就在這句
if(R>=200&&G>=200&&G>=B&&B<=180)
就是同時滿足四個條件：
紅色分量（R）大於等於200
綠色（G）大於等於200
紅色大於藍色
藍色小於等於180
這個應該是經驗公式，或者某些研究結果認定的吧
『伍』 求助 關於opencv里的 基於hsv 膚色檢測
人類膚色在顏色空間中跨度非常大，而且並不是連續的。再考慮到光照、白平衡等等因素，膚色的檢測非常不準確。往往只能識別標準的膚色。
『陸』 如何在opencv中實現特定顏色的識別和選取
就是跟PhotoShop里魔術棒差不多？那你首先得確定：
用什麼顏色空間：RGB?HSV?YUV?
如何取特徵呢：像素值？直方圖？
用什麼分類器：SVM? 神經網路？
『柒』 opencv顏色識別代碼
#include<iostream>
#include<cv.h>
#include"highgui.h"
#ifdef_DEBUG
#pragmacomment(lib,"opencv_core245d.lib")
#pragmacomment(lib,"opencv_highgui245d.lib")
#pragmacomment(lib,"opencv_imgproc245d.lib")
#else
#pragmacomment(lib,"opencv_core245.lib")
#pragmacomment(lib,"opencv_highgui245.lib")
#pragmacomment(lib,"opencv_imgproc245.lib")
#endif
intmain()
{
cv::VideoCapturecapture(0);
if(!capture.isOpened())
return0;
cv::Matimage,HSV,channels[3];
floatthreshold=0.3;
while(capture.read(image))
{
cv::cvtColor(image,HSV,CV_BGR2HSV);
cv::split(HSV,channels);
cv::threshold(channels[0],channels[1],15,1,CV_THRESH_BINARY_INV);
cv::threshold(channels[0],channels[0],245,1,CV_THRESH_BINARY);
channels[0]+=channels[1];
cv::erode(channels[0],channels[0],cv::Mat::ones(3,3,CV_8UC1),cv::Point(1,1),3);
cv::Scalarv=cv::sum(channels[0]);
intresult=v[0]>channels[0].total()*threshold;
std::cout<<result<<std::endl;
}
}
『捌』 opencv中什麼函數可以直接單獨訪問HSV的H通道呢 bgr分別對應通道0 1 2 那麼HSV呢
先調用cvCvtColor將圖像轉到HSV顏色空間，如：cvCvtColor(rgb,hsv,CV_BGR2HSV);
然後調用cvSplit函數，就可以將H分量分離出來，再來單獨訪問H分量，H對於的通道是0。
『玖』 opencv 顏色識別，識別水體黃色、綠色，怎麼弄，希望詳細講解下軟硬體設計，因為我對這些不熟悉
你轉成別的顏色空間，比如LAB，可能好弄寫
『拾』 opencv有直接提取圖像色度.飽和度.亮度的函數嗎
【1】先調用cvCvtColor將圖像轉到HSV顏色空間，如：cvCvtColo(rgb,hsv,CV_BGR2HSV);然後調用cvSplit函數，就可以將H分量分離出來專，再來單獨訪屬問H分量，H對於的通道是0即可。
【2】HSV(Hue,Saturation,Value)是根據顏色的直觀特性由A.R.Smith在1978年創建的一種顏色空間,也稱六角錐體模型(HexconeModel)。這個模型中顏色的參數分別是：色調（H），飽和度（S），亮度（V）。