回表再過濾

⑴ mysql索引問題

1.首選資料庫都會有自動優化查詢計劃的能力，在語句一中，明顯對seq進行了排序，而is_need_udate用in進行范圍查詢，使用index2，開銷就會小很多，但是語句二中is_need_update沒有這個了，所以才會使用index1.
2.所以建立的原則
2.1根據對應表查詢頻率最高的屬性建立索引
2.2為經常需要排序，分組的欄位建立索引
2.3盡量使用數據量少的索引
建議詳細的使用方法看看書吧，資料庫的優化是一門大學問，值得好好研究的

⑵ mysql索引

create unique index ix_customerNo on customer(customerNo);
create unique index ix_CompanyName on customer(CompanyName);

⑶ 為什麼要用mysql索引優化資料庫

說一下不同引擎的優化，myisam讀的效果好，寫的效率差，這和它數據存儲格式，索引的指針和鎖的策略有關的，它的數據是順序存儲的（innodb數據存儲方式是聚簇索引），他的索引btree上的節點是一個指向數據物理位置的指針，所以查找起來很快，（innodb索引節點存的則是數據的主鍵，所以需要根據主鍵二次查找）；myisam鎖是表鎖，只有讀讀之間是並發的，寫寫之間和讀寫之間（讀和插入之間是可以並發的，去設置concurrent_insert參數，定期執行表優化操作，更新操作就沒有辦法了）是串列的，所以寫起來慢，並且默認的寫優先順序比讀優先順序高，高到寫操作來了後，可以馬上插入到讀操作前面去，如果批量寫，會導致讀請求餓死，所以要設置讀寫優先順序或設置多少寫操作後執行讀操作的策略;myisam不要使用查詢時間太長的sql，如果策略使用不當，也會導致寫餓死，所以盡量去拆分查詢效率低的sql,

⑷ 在mysql資料庫中為欄位添加索引，是什麼意思，有什麼好處，謝謝！！

在mysql資料庫中為欄位添加索引，意思是對資料庫某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁進行排序，它是邏輯指針清單。

索引提供指向存儲在表的指定列中的數據值的指針，然後根據指定的排序順序對這些指針排序。資料庫使用索引以找到特定值，然後順指針找到包含該值的行。這樣可以使對應於表的SQL語句執行得更快，可快速訪問資料庫表中的特定信息。

(4)回表再過濾擴展閱讀：

當現有數據中存在重復的鍵值時，大多數資料庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。資料庫還可能防止添加將在表中創建重復鍵值的新數據。例如，如果在 employee 表中職員的姓 (lname) 上創建了唯一索引，則任何兩個員工都不能同姓。

對某個列建立UNIQUE索引後，插入新記錄時，資料庫管理系統會自動檢查新紀錄在該列上是否取了重復值，在CREATE TABLE 命令中的UNIQE約束將隱式創建UNIQUE索引。

⑸ mysql 「索引」能重復嗎「唯一索引」與「索引」區別是什麼

一、使用不同：

主鍵索引是在創建主鍵時一起創建的，是基於主鍵約束而建立的，是不可以為空，也不可以重復。

唯一索是引基於唯一約束而建立的，可以為空不可以重復，主鍵索引本身就具備了唯一索引的功能。

二、作用不同：

唯一索引的作用跟主鍵的作用一樣。不同的是，在一張表裡面只能有一個主鍵，主鍵不能為空，唯一索引可以有多個，唯一索引可以有一條記錄為空，即保證跟別人不一樣就行。

比如學生表，在學校裡面一般用學號做主鍵，身份證則弄成唯一索引；而到了教育局，他們就把身份證號弄成主鍵，學號換成了唯一索引。

三、定義不同：

普通索引：這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。

唯一性索引：這種索引和前面的「普通索引」基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。

(5)回表再過濾擴展閱讀：

要對一個表建立唯一索引，可以使用關鍵字UNIQUE。對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字。

例子

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

其中：CLUSTERED INDEX是用來建立聚簇索引的關鍵字，此語句的意思是在表mytable上的mycolumn欄位上創建一個名為myclumn_cindex的聚簇索引，且為唯一索引。

⑹ mysql怎麼添加索引sql語句

1．索引作用
在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，資料庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。特別是當數據量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。
例如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個表分別含有1000行數據組成，指為1～1000的數值，查找對應值相等行的查詢如下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查詢結果應該為1000行，每行包含3個相等的值。在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個表所有的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。而可能的組合數目為1000×1000×1000（十億），顯然查詢將會非常慢。
如果對每個表進行索引，就能極大地加速查詢進程。利用索引的查詢處理如下。
（1）從表t1中選擇第一行，查看此行所包含的數據。
（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中與t1的值匹配的行。類似，利用表t3上的索引，直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。
（3）掃描表t1的下一行並重復前面的過程，直到遍歷t1中所有的行。
在此情形下，仍然對表t1執行了一個完全掃描，但能夠在表t2和t3上進行索引查找直接取出這些表中的行，比未用索引時要快一百萬倍。
利用索引，MySQL加速了WHERE子句滿足條件行的搜索，而在多表連接查詢時，在執行連接時加快了與其他表中的行匹配的速度。
2. 創建索引
在執行CREATE TABLE語句時可以創建索引，也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表增加索引。
1．ALTER TABLE
ALTER TABLE用來創建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，預設時，MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表，因此可以在同時創建多個索引。
2．CREATE INDEX
CREATE INDEX可對表增加普通索引或UNIQUE索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。
3．索引類型
在創建索引時，可以規定索引能否包含重復值。如果不包含，則索引應該創建為PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對於單列惟一性索引，這保證單列不包含重復的值。對於多列惟一性索引，保證多個值的組合不重復。
PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常類似。事實上，PRIMARY KEY索引僅是一個具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY，因為一個表中不可能具有兩個同名的索引。
下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

4. 刪除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。類似於CREATE INDEX語句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理，語法如下。

DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引，但表具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。
如果從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對於多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。

5．查看索引
mysql> show index from tblname;

mysql> show keys from tblname;

· Table

表的名稱。

· Non_unique

如果索引不能包括重復詞，則為0。如果可以，則為1。

· Key_name

索引的名稱。

· Seq_in_index

索引中的列序列號，從1開始。

· Column_name

列名稱。

· Collation

列以什麼方式存儲在索引中。在MySQL中，有值『A』（升序）或NULL（無分類）。

· Cardinality

索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機會就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字元的數目。如果整列被編入索引，則為NULL。

· Packed

指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。

· Null

如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。

· Index_type

用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。

· Comment

6．什麼情況下使用索引
表的主關鍵字
自動建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用戶基本情況）中的hbs_bh（戶標識編號）
表的欄位唯一約束
ORACLE利用索引來保證數據的完整性
如lc_hj（流程環節）中的lc_bh+hj_sx（流程編號+環節順序）
直接條件查詢的欄位
在SQL中用於條件約束的欄位
如zl_yhjbqk（用戶基本情況）中的qc_bh（區冊編號）
select * from zl_yhjbqk where qc_bh=』7001』
查詢中與其它表關聯的欄位
欄位常常建立了外鍵關系
如zl_ydcf（用電成份）中的jldb_bh（計量點表編號）
select * from zl_ydcf a,zl_yhdb b where a.jldb_bh=b.jldb_bh and b.jldb_bh=』540100214511』
查詢中排序的欄位
排序的欄位如果通過索引去訪問那將大大提高排序速度
select * from zl_yhjbqk order by qc_bh（建立qc_bh索引）
select * from zl_yhjbqk where qc_bh=』7001』 order by cb_sx（建立qc_bh+cb_sx索引，註：只是一個索引，其中包括qc_bh和cb_sx欄位）
查詢中統計或分組統計的欄位
select max(hbs_bh) from zl_yhjbqk
select qc_bh,count(*) from zl_yhjbqk group by qc_bh
什麼情況下應不建或少建索引
表記錄太少
如果一個表只有5條記錄，採用索引去訪問記錄的話，那首先需訪問索引表，再通過索引表訪問數據表，一般索引表與數據表不在同一個數據塊，這種情況下ORACLE至少要往返讀取數據塊兩次。而不用索引的情況下ORACLE會將所有的數據一次讀出，處理速度顯然會比用索引快。
如表zl_sybm（使用部門）一般只有幾條記錄，除了主關鍵字外對任何一個欄位建索引都不會產生性能優化，實際上如果對這個表進行了統計分析後ORACLE也不會用你建的索引，而是自動執行全表訪問。如：
select * from zl_sybm where sydw_bh=』5401』（對sydw_bh建立索引不會產生性能優化）
經常插入、刪除、修改的表
對一些經常處理的業務表應在查詢允許的情況下盡量減少索引，如zl_yhbm，gc_dfss，gc_dfys，gc_fpdy等業務表。
數據重復且分布平均的表欄位
假如一個表有10萬行記錄，有一個欄位A只有T和F兩種值，且每個值的分布概率大約為50%，那麼對這種表A欄位建索引一般不會提高資料庫的查詢速度。
經常和主欄位一塊查詢但主欄位索引值比較多的表欄位
如gc_dfss（電費實收）表經常按收費序號、戶標識編號、抄表日期、電費發生年月、操作 標志來具體查詢某一筆收款的情況，如果將所有的欄位都建在一個索引里那將會增加數據的修改、插入、刪除時間，從實際上分析一筆收款如果按收費序號索引就已 經將記錄減少到只有幾條，如果再按後面的幾個欄位索引查詢將對性能不產生太大的影響。
對千萬級MySQL資料庫建立索引的事項及提高性能的手段
一、注意事項：
首先，應當考慮表空間和磁碟空間是否足夠。我們知道索引也是一種數據，在建立索引的時候勢必也會佔用大量表空間。因此在對一大表建立索引的時候首先應當考慮的是空間容量問題。
其次，在對建立索引的時候要對表進行加鎖，因此應當注意操作在業務空閑的時候進行。
二、性能調整方面：
首當其沖的考慮因素便是磁碟I/O。物理上，應當盡量把索引與數據分散到不同的磁碟上（不考慮陣列的情況）。邏輯上，數據表空間與索引表空間分開。這是在建索引時應當遵守的基本准則。
其次，我們知道，在建立索引的時候要對表進行全表的掃描工作，因此，應當考慮調大初始化參數db_file_multiblock_read_count的值。一般設置為32或更大。
再次，建立索引除了要進行全表掃描外同時還要對數據進行大量的排序操作，因此，應當調整排序區的大小。
9i之前，可以在session級別上加大sort_area_size的大小，比如設置為100m或者更大。
9i以後，如果初始化參數workarea_size_policy的值為TRUE，則排序區從pga_aggregate_target里自動分配獲得。
最後，建立索引的時候，可以加上nologging選項。以減少在建立索引過程中產生的大量redo，從而提高執行的速度。

MySql在建立索引優化時需要注意的問題

設計好MySql的索引可以讓你的資料庫飛起來，大大的提高資料庫效率。設計MySql索引的時候有一下幾點注意：
1，創建索引
對於查詢佔主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。如果不加
索引的話，那麼查找任何哪怕只是一條特定的數據都會進行一次全表掃描，如果一張表的數據量很大而符合條件的結果又很少，那麼不加索引會引起致命的性能下
降。但是也不是什麼情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什麼優勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。
2，復合索引
比如有一條語句是這樣的：select * from users where area=』beijing』 and age=22;
如果我們是在area和age上分別創建單個索引的話，由於mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃描提高了很多效
率，但是如果在area、age兩列上創建復合索引的話將帶來更高的效率。如果我們創建了(area, age,
salary)的復合索引，那麼其實相當於創建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左前綴
特性。因此我們在創建復合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。
3，索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的默認值為NULL。
4，使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。
5，排序的索引問題
mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
6，like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可以使用索引。
7，不要在列上進行運算
select * from users where
YEAR(adddate)
8，不使用NOT IN和操作
NOT IN和操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id3則可使用id>3 or id

⑺ 解釋mysql中什麼是索引它的作用是什麼

索引的意義 ·索引在資料庫中的作用相當於目錄在書籍中的作用類似，都用來提高查找信息的速度。 ·索引是一個表中所包含值的列表，其中註明了表中包含各個值的行所在的存儲位置，使用索引查找數據時，先從索引對象中獲得相關列的存儲位置，然後再直接去其存儲位置查找所需信息，這樣就無需對這個表進行掃描，從而可以快速的找到所需數據。

⑻ 如何查看MySQL索引

查看索引
mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;
· Table
表的名稱。
· Non_unique
如果索引不能包括重復詞，則為0。如果可以，則為1。
· Key_name
索引的名稱。
· Seq_in_index
索引中的列序列號，從1開始。
· Column_name
列名稱。
· Collation
列以什麼方式存儲在索引中。在MySQL中，有值『A』（升序）或NULL（無分類）。
· Cardinality
索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機 會就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字元的數目。如果整列被編入索引，則為NULL。
· Packed
指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。
· Null
如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。
· Index_type
用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment

⑼ 在mysql當中創建索引有什麼限制

MySQL索引類型包括：
一、普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。有以下幾種創建方式：
1.創建索引
代碼如下:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

2.修改表結構

代碼如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 創建表的時候直接指定。
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );

-- 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;

二、唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：

代碼如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

三、主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：

代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );

當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
四、組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：

代碼如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。
二：使用索引的注意事項
使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：
1.索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的默認值為NULL。
2.使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。
3.索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
4.like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可以使用索引。
5.不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;
將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成:

select * from users where adddate<『2007-01-01';

6.不使用NOT IN和<>操作。

三：sql優化原則
常見的簡化規則如下：
1.不要有超過5個以上的表連接（JOIN）
2.考慮使用臨時表或表變數存放中間結果。
3.少用子查詢
4.視圖嵌套不要過深,一般視圖嵌套不要超過2個為宜。
5.連接的表越多，其編譯的時間和連接的開銷也越大，性能越不好控制。
6.最好是把連接拆開成較小的幾個部分逐個順序執行。
7.優先執行那些能夠大量減少結果的連接。
8.拆分的好處不僅僅是減少SQL Server優化的時間，更使得SQL語句能夠以你可以預測的方式和順序執行。

如果一定需要連接很多表才能得到數據，那麼很可能意味著設計上的缺陷。

⑽ mysql資料庫中什麼時候加索引

欄位添加索引的語句可以網路找 mysql 添加索引命令。
索引的好處在於可以講指定列進行排序，提高檢索的速度。
一個簡單的例子：
某個列的數據是
id name
12 小李
10 小龍
5 小青
99 小紅
id列創建索引後就會生成一個索引表
id index
5 3
10 2
12 1
99 4

當查詢 where id =10的 時候，使用到索引表。由於10下面是15，不可能有大於10的數。所以不再進行掃描表操作。返回第二條數據，對應回主表的第二行。
這樣就提高了查詢的速度，如果沒添加索引；則掃描整張主表。
索引的類型，什麼列需要加索引等相關信息的你還需網路查詢一下，這里告訴你的是一些基本的概念。