敏感词过滤接口
『壹』 朋友圈发那些敏感词会被限制或封号
是的，请谨慎发言，网上的言论是要负责任的，不能乱讲。请采纳谢谢！
『贰』 提问违规，申诉失败什么原因
可以再次申诉！可能是真的违规了
『叁』 有接口可以调用微软小冰在线聊天吗
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知内识库。
此种方式容入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。
『肆』 微软小冰什么原理
作者：梁川
链接：http://www.hu.com/question/23952075/answer/26243159
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
刚好做过一个类似的产品，虽然没有那么高大上，但一些核心技术原理应该也参考意义，说一下做的思路。
类似小冰这样的产品说简单也简单，说复杂也复杂。单纯从外面看你会觉得小冰与去年人人网上流行的小黄鸡类似，但在技术实现上有本质的差异。
此类应用的大致流程都是：用户输入一段话（不一定只是单词）->后端语义引擎对用户输入的语句进行语义解析->推断用户最可能的意图->调用对应的知识库、应用、计算引擎->返回结果给用户。
1、最初级的实现方法：关键词匹配
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度最高的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。
假如用户问：北京后天的温度是多少度？
如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：
1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度最高的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据
5、将结果返回给用户
以上例子其实很粗糙，实际上还有诸多问题没提到：语义上下文、语义规则的优先级等等。
例如用户上一句问：北京后天的温度是多少度？下一句问：后天的空气质量呢？这里实际上还涉及语义上下文、用户历史喜好数据等等诸多问题。
此种处理方法存在的最大问题：规则库还主要依赖于人工的建立，虽然有一定的学习能力，但自我学习能力还是较弱。可以借助一些训练算法来完善规则，但效果并不是很好。而这也是目前流行的深度挖掘技术所擅长的。
3、当下时髦且高级的玩法：基于深度挖掘、大数据技术来实现
这是cornata、google now等后端的支撑技术，至于小冰，感觉应该是以2为主+部分领域知识的深度挖掘。
『伍』 web容器在调用filter的destroy方法之后还会调用一次dofilter方法吗
不会，destory 就结束服务了
『陆』 微软小冰的工作原理。
微疯客小编为你回答，
类似小冰这样的产品说简单也简单，说复杂也复杂。单纯从外面看你会觉得小冰与去年人人网上流行的小黄鸡类似，但在技术实现上有本质的差异。
此类应用的大致流程都是：用户输入一段话（不一定只是单词）->后端语义引擎对用户输入的语句进行语义解析->推断用户最可能的意图->调用对应的知识库、应用、计算引擎->返回结果给用户。
1、最初级的实现方法：关键词匹配
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度最高的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。
假如用户问：北京后天的温度是多少度？
如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：
1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度最高的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据
5、将结果返回给用户
以上例子其实很粗糙，实际上还有诸多问题没提到：语义上下文、语义规则的优先级等等。
例如用户上一句问：北京后天的温度是多少度？下一句问：后天的空气质量呢？这里实际上还涉及语义上下文、用户历史喜好数据等等诸多问题。
此种处理方法存在的最大问题：规则库还主要依赖于人工的建立，虽然有一定的学习能力，但自我学习能力还是较弱。可以借助一些训练算法来完善规则，但效果并不是很好。而这也是目前流行的深度挖掘技术所擅长的。
3、当下时髦且高级的玩法：基于深度挖掘、大数据技术来实现
这是cornata、google now等后端的支撑技术，至于小冰，感觉应该是以2为主+部分领域知识的深度挖掘。
并非原创，转自 hu。
『柒』 百度知道无论是提问还是回答都会立刻被禁止，显示违反规范，然后让我申诉，申诉过后都又好了
应该是你的帐号出现异常了，在网络知道里这样的人也不在少数。
这是因为网络系内统抽风容，把你给关在小黑屋了。
要想从小黑屋里走出来，就必须去投诉。
有3种途径可以投诉：
1 去”网络知道投诉吧“发贴投诉；
http://tousu..com/
2 去”知道意见社吧“反馈，就在这个问题的下方点”反馈建议“，就可以向网络反馈问题了；
http://tieba..com/f?kw=%D6%AA%B5%C0%D2%E2%BC%FB%C9%E7
3 找家族成员反馈，如小佑，他是网络官方的，你反馈的问题，他会处理的。
你可以给他发网络私信，也可以通过网络HI联系他。
『捌』 常见的敏感词有哪些
敏感词语是社会创造的…随时会变。而且范围很广。但我们要懂回得。逃避不是解决的办答法。我们应该想如何让敏感词语发出去。就好像 他 。妈 、的，会变成TM D。所以，我们要学会如何将敏感词语隐蔽。但可以让人明白意思
『玖』 过滤器实现的filter接口是哪个
Filter简介
Filter也称之为过滤器，它是Servlet技术中最实用的技术，Web开发人员通过Filter技术，对web服务器管理的所有web资源：例如Jsp,
Servlet, 静态图片文件或静态 html
文件等进行拦截，从而实现一些特殊的功能。例如实现URL级别的权限访问控制、过滤敏感词汇、压缩响应信息等一些高级功能。
它主要用于对用户请求进行预处理，也可以对HttpServletResponse进行后处理。使用Filter的完整流程：Filter对用户请求进行预处理，接着将请求交给Servlet进行处理并生成响应，最后Filter再对服务器响应进行后处理。
Filter功能
在HttpServletRequest到达 Servlet 之前，拦截客户的HttpServletRequest 。根据需要检查HttpServletRequest，也可以修改HttpServletRequest 头和数据。
在HttpServletResponse到达客户端之前，拦截HttpServletResponse 。根据需要检查HttpServletResponse，也可以修改HttpServletResponse头和数据。
如何借助Filter实现拦截功能
Filter接口中有一个doFilter方法，当开发人员编写好Filter，并配置对哪个web资源进行拦截后，Web服务器每次在调用web资源的service方法之前，都会先调用一下filter的doFilter方法，因此，在该方法内编写代码可达到如下目的：
调用目标资源之前，让一段代码执行。
是否调用目标资源（即是否让用户访问web资源）。
web服务器在调用doFilter方法时，会传递一个filterChain对象进来，filterChain对象是filter接口中最重要的一个对象，它也提供了一个doFilter方法，开发人员可以根据需求决定是否调用此方法，调用该方法，则web服务器就会调用web资源的service方法，即web资源就会被访问，否则web资源不会被访问。
Filter开发两步走
编写java类实现Filter接口，并实现其doFilter方法。
在web.xml文件中对编写的filter类进行注册，并设置它所能拦截的资源。
web.xml配置各节点介绍：
<filter>指定一个过滤器。
<filter-name>用于为过滤器指定一个名字，该元素的内容不能为空。
<filter-class>元素用于指定过滤器的完整的限定类名。
<init-param>元素用于为过滤器指定初始化参数，它的子元素<param-name>指定参数的名字，<param-value>指定参数的值。
在过滤器中，可以使用FilterConfig接口对象来访问初始化参数。
<filter-mapping>元素用于设置一个 Filter 所负责拦截的资源。一个Filter拦截的资源可通过两种方式来指定：Servlet 名称和资源访问的请求路径
<filter-name>子元素用于设置filter的注册名称。该值必须是在<filter>元素中声明过的过滤器的名字
<url-pattern>设置 filter 所拦截的请求路径(过滤器关联的URL样式)
<servlet-name>指定过滤器所拦截的Servlet名称。
<dispatcher>指定过滤器所拦截的资源被 Servlet 容器调用的方式，可以是REQUEST,INCLUDE,FORWARD和ERROR之一，默认REQUEST。用户可以设置多个<dispatcher>子元素用来指定 Filter 对资源的多种调用方式进行拦截。
<dispatcher>子元素可以设置的值及其意义
REQUEST：当用户直接访问页面时，Web容器将会调用过滤器。如果目标资源是通过RequestDispatcher的include()或forward()方法访问时，那么该过滤器就不会被调用。
INCLUDE：如果目标资源是通过RequestDispatcher的include()方法访问时，那么该过滤器将被调用。除此之外，该过滤器不会被调用。
FORWARD：如果目标资源是通过RequestDispatcher的forward()方法访问时，那么该过滤器将被调用，除此之外，该过滤器不会被调用。
ERROR：如果目标资源是通过声明式异常处理机制调用时，那么该过滤器将被调用。除此之外，过滤器不会被调用。
Filter链
在一个web应用中，可以开发编写多个Filter，这些Filter组合起来称之为一个Filter链。
web服务器根据Filter在web.xml文件中的注册顺序，决定先调用哪个Filter，当第一个Filter的doFilter方法被调用时，web服务器会创建一个代表Filter链的FilterChain对象传递给该方法。在doFilter方法中，开发人员如果调用了FilterChain对象的doFilter方法，则web服务器会检查FilterChain对象中是否还有filter，如果有，则调用第2个filter，如果没有，则调用目标资源。
Filter的生命周期
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException;//初始化
和我们编写的Servlet程序一样，Filter的创建和销毁由WEB服务器负责。 web 应用程序启动时，web 服务器将创建Filter 的实例对象，并调用其init方法，读取web.xml配置，完成对象的初始化功能，从而为后续的用户请求作好拦截的准备工作（filter对象只会创建一次，init方法也只会执行一次）。开发人员通过init方法的参数，可获得代表当前filter配置信息的FilterConfig对象。
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException;//拦截请求
这个方法完成实际的过滤操作。当客户请求访问与过滤器关联的URL的时候，Servlet过滤器将先执行doFilter方法。FilterChain参数用于访问后续过滤器。
public void destroy();//销毁
Filter对象创建后会驻留在内存，当web应用移除或服务器停止时才销毁。在Web容器卸载 Filter 对象之前被调用。该方法在Filter的生命周期中仅执行一次。在这个方法中，可以释放过滤器使用的资源。
FilterConfig接口
用户在配置filter时，可以使用为filter配置一些初始化参数，当web容器实例化Filter对象，调用其init方法时，会把封装了filter初始化参数的filterConfig对象传递进来。因此开发人员在编写filter时，通过filterConfig对象的方法，就可获得以下内容：
String getFilterName();//得到filter的名称。
String getInitParameter(String name);//返回在部署描述中指定名称的初始化参数的值。如果不存在返回null.
Enumeration getInitParameterNames();//返回过滤器的所有初始化参数的名字的枚举集合。
public ServletContext getServletContext();//返回Servlet上下文对象的引用。
Filter使用案例
使用Filter验证用户登录安全控制
前段时间参与维护一个项目，用户退出系统后，再去地址栏访问历史，根据url，仍然能够进入系统响应页面。我去检查一下发现对请求未进行过滤验证用户登录。添加一个filter搞定问题！
先在web.xml配置
<filter>
<filter-name>SessionFilter</filter-name>
<filter-class>com.action.login.SessionFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>logonStrings</param-name><!-- 对登录页面不进行过滤 -->
<param-value>/project/index.jsp;login.do</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>includeStrings</param-name><!-- 只对指定过滤参数后缀进行过滤 -->
<param-value>.do;.jsp</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>redirectPath</param-name><!-- 未通过跳转到登录界面 -->
<param-value>/index.jsp</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>disabletestfilter</param-name><!-- Y:过滤无效 -->
<param-value>N</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>SessionFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
接着编写FilterServlet
package com.action.login;
import java.io.IOException;
import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.FilterConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpServletResponseWrapper;
/**
* 判断用户是否登录,未登录则退出系统
*/
public class SessionFilter implements Filter {
public FilterConfig config;
public void destroy() {
this.config = null;
}
public static boolean isContains(String container, String[] regx) {
boolean result = false;
for (int i = 0; i < regx.length; i++) {
if (container.indexOf(regx[i]) != -1) {
return true;
}
}
return result;
}
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest hrequest = (HttpServletRequest)request;
HttpServletResponseWrapper wrapper = new HttpServletResponseWrapper((HttpServletResponse) response);
String logonStrings = config.getInitParameter("logonStrings"); // 登录登陆页面
String includeStrings = config.getInitParameter("includeStrings"); // 过滤资源后缀参数
String redirectPath = hrequest.getContextPath() + config.getInitParameter("redirectPath");// 没有登陆转向页面
String disabletestfilter = config.getInitParameter("disabletestfilter");// 过滤器是否有效
if (disabletestfilter.toUpperCase().equals("Y")) { // 过滤无效
chain.doFilter(request, response);
return;
}
String[] logonList = logonStrings.split(";");
String[] includeList = includeStrings.split(";");
if (!this.isContains(hrequest.getRequestURI(), includeList)) {// 只对指定过滤参数后缀进行过滤
chain.doFilter(request, response);
return;
}
if (this.isContains(hrequest.getRequestURI(), logonList)) {// 对登录页面不进行过滤
chain.doFilter(request, response);
return;
}
String user = ( String ) hrequest.getSession().getAttribute("useronly");//判断用户是否登录
if (user == null) {
wrapper.sendRedirect(redirectPath);
return;
}else {
chain.doFilter(request, response);
return;
}
}
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
config = filterConfig;
}
}
这样既可完成对用户所有请求，均要经过这个Filter进行验证用户登录。
防止中文乱码过滤器
项目使用spring框架时。当前台JSP页面和Java代码中使用了不同的字符集进行编码的时候就会出现表单提交的数据或者上传/下载中文名称文件出现乱码的问题，那就可以使用这个过滤器。
<filter>
<filter-name>encoding</filter-name>
<filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding</param-name><!--用来指定一个具体的字符集-->
<param-value>UTF-8</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>forceEncoding</param-name><!--true：无论request是否指定了字符集，都是用encoding；false：如果request已指定一个字符集，则不使用encoding-->
<param-value>false</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>encoding</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
『拾』 js如何实现模糊查询及带下拉菜单
现模糊查询及带下拉菜单
<div><input type="text"></div>
<div class="hang">
<div class="yiji">一级导航内</div>
<ul class="erji">
<li>二级导航1</li>
<li>二级导航2</li>
</ul>
<div class="yiji">一级导航</div>
<ul class="erji">
<li>二级导航3</li>
<li>二级导航4</li>
</ul>
</div>。
