opencvhsv颜色过滤
『壹』 我想使用opencv识别并自动截取一张照片上的蓝色部分
浸没在液体中物体的浮沉，决定于它受到重力和浮力大小的关系。
①重力大于浮力时，物体下沉
『贰』 如何判断视频帧中含有某种颜色，最好用opencv解决
遍历查询啊 你的颜色对应的RGB是什么 然后循环遍历每一个像素 有相等的不就是有这个颜色么
『叁』 opencv摄像机捕捉魔方画面进行颜色识别的问题，如题。
首先魔方要买那种磨砂的减少反光的影响。其实也就是当光线太亮或者太暗色彩分量就变小了。
然后通过方法找到魔方的边界，然后将这个正方形部分截取出来处理。
后面就是一个面一个面的处理，将图片分成3*3共9个块，就是对应着9个色块。
下面就是对每个块的处理，去除其中的非色彩分量，就是这部分不参与后面的计算。
我曾经用过一个方法，就是通过颜色的值来区分，因为魔方有六种颜色。别的颜色基本没什么问题，只有红色与橙色有问题，由于魔方生产的时候，色彩并不是标准的。所以是不能用固定阈值来处理，也不能用图像的模版来处理，因为那样模版要做的太多了。
个人觉得的办法是，整个魔方所有色块一起处理，先处理其他的颜色，最后再处理红色与橙色，可能会更精确些。就是越靠近红色分量的9个色块作为红色，越靠近橙色分量的9个色块作为橙色。
『肆』 opencv做烟雾颜色判决，代码有些看不懂。
关键判断就在这句
if(R>=200&&G>=200&&G>=B&&B<=180)
就是同时满足四个条件：
红色分量（R）大于等于200
绿色（G）大于等于200
红色大于蓝色
蓝色小于等于180
这个应该是经验公式，或者某些研究结果认定的吧
『伍』 求助 关于opencv里的 基于hsv 肤色检测
人类肤色在颜色空间中跨度非常大，而且并不是连续的。再考虑到光照、白平衡等等因素，肤色的检测非常不准确。往往只能识别标准的肤色。
『陆』 如何在opencv中实现特定颜色的识别和选取
就是跟PhotoShop里魔术棒差不多？那你首先得确定：
用什么颜色空间：RGB?HSV?YUV?
如何取特征呢：像素值？直方图？
用什么分类器：SVM? 神经网络？
『柒』 opencv颜色识别代码
#include<iostream>
#include<cv.h>
#include"highgui.h"
#ifdef_DEBUG
#pragmacomment(lib,"opencv_core245d.lib")
#pragmacomment(lib,"opencv_highgui245d.lib")
#pragmacomment(lib,"opencv_imgproc245d.lib")
#else
#pragmacomment(lib,"opencv_core245.lib")
#pragmacomment(lib,"opencv_highgui245.lib")
#pragmacomment(lib,"opencv_imgproc245.lib")
#endif
intmain()
{
cv::VideoCapturecapture(0);
if(!capture.isOpened())
return0;
cv::Matimage,HSV,channels[3];
floatthreshold=0.3;
while(capture.read(image))
{
cv::cvtColor(image,HSV,CV_BGR2HSV);
cv::split(HSV,channels);
cv::threshold(channels[0],channels[1],15,1,CV_THRESH_BINARY_INV);
cv::threshold(channels[0],channels[0],245,1,CV_THRESH_BINARY);
channels[0]+=channels[1];
cv::erode(channels[0],channels[0],cv::Mat::ones(3,3,CV_8UC1),cv::Point(1,1),3);
cv::Scalarv=cv::sum(channels[0]);
intresult=v[0]>channels[0].total()*threshold;
std::cout<<result<<std::endl;
}
}
『捌』 opencv中什么函数可以直接单独访问HSV的H通道呢 bgr分别对应通道0 1 2 那么HSV呢
先调用cvCvtColor将图像转到HSV颜色空间，如：cvCvtColor(rgb,hsv,CV_BGR2HSV);
然后调用cvSplit函数，就可以将H分量分离出来，再来单独访问H分量，H对于的通道是0。
『玖』 opencv 颜色识别，识别水体黄色、绿色，怎么弄，希望详细讲解下软硬件设计，因为我对这些不熟悉
你转成别的颜色空间，比如LAB，可能好弄写
『拾』 opencv有直接提取图像色度.饱和度.亮度的函数吗
【1】先调用cvCvtColor将图像转到HSV颜色空间，如：cvCvtColo(rgb,hsv,CV_BGR2HSV);然后调用cvSplit函数，就可以将H分量分离出来专，再来单独访属问H分量，H对于的通道是0即可。
【2】HSV(Hue,Saturation,Value)是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在1978年创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型(HexconeModel)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。