蒸馏水不纯引起什么误差
1. 产生误差的主要原因是什么
不同类型的误差产生的主要原因不同。误差根据产生的原因及性质可分为系统误差与偶然误差两类。
1、系统误差，又称可测误差，它是由分析操作过程中的某些经常发生的原因造成的。
主要来源有以下几个方面：
①仪器误差：是由使用的仪器本身不够精密所造成的
②方法误差：是有分析方法本身造成的
③试剂误差：是由所用蒸馏水含有杂质或使用的试剂不纯造成的
④操作误差：是由操作人员掌握分析操作的条件不成熟、个人观察器官不敏锐和固有的习惯造成的
⑤主观误差：是由操作人员主观原因，如观察判断能力的缺陷或不良习惯造成的
2、偶然误差：在相同条件下，对同一物理量进行多次测量，由于各种偶然因素，会出现测量值时而偏大，时而偏小的误差现象，这种类型的误差叫做偶然误差。
产生偶然误差的原因很多，例如读数时，视线的位置不正确，测量点的位置不准确，实验仪器由于环境温度、湿度、电源电压不稳定、振动等因素的影响而产生微小变化等等。这些因素的影响一般是微小的，而且难以确定某个因素产生的具体影响的大小，因此偶然误差难以找出原因加以排除。
(1)蒸馏水不纯引起什么误差扩展阅读：
减少系统误差的方法
1、采用修正值方法
对于定值系统误差可以采取修正措施。一.般采用加修正值的方法。对于间接测量结果的修正，可以在每个直接测量结果上修正后，根据函数关系式计算出测量结果。
修正值可以逐一一求出，也可以根据拟合曲线求出。应该指出的是，修正值本身也有误差。所以测量结果经修正后并不是真值，只是比未修正的测得值更接近真值。它仍是被测量的一个估计值，所以仍需对测量结果的不确定度作出估计。
2、从产生根源消除
用排除误差源的办法来消除系统误差是比较好的办法。这就要求测量者对所用标准装置，测量环境条件，测量方法等进行仔细分析、研究，尽可能找出产生系统误差的根源，进而采取措施。
2. 的主要误差来源有哪些
系统误差的来源：
1、仪器误差：这是由于仪器本身的缺陷或没有按规定条件使用仪器而造成的。如仪器的零点不准，仪器未调整好，外界环境（光线、温度、湿度、电磁场等）对测量仪器的影响等所产生的误差。
2、理论误差（方法误差）： 这是由于测量所依据的理论公式本身的近似性，或实验条件不能达到理论公式所规定的要求，或者是实验方法本身不完善所带来的误差。例如热学实验中没有考虑散热所导致的热量损失，伏安法测电阻时没有考虑电表内阻对实验结果的影响等。
3、操作误差： 这是由于观测者个人感官和运动器官的反应或习惯不同而产生的误差，它因人而异，并与观测者当时的精神状态有关。
4、试剂误差： 指由于所用蒸馏水含有杂质或所使用的试剂不纯所引起的测定结果与实际结果之间的偏差。
系统误差有些是定值的，如仪器的零点不准，有些是积累性的，如用受热膨胀的钢质米尺测量时，读数就小于其真实长度。
需要注意的是，系统误差总是使测量结果偏向一边，或者偏大，或者偏小，因此，多次测量求平均值并不能消除系统误差。
电脑在进行数据处理的过程中，也会有误差，如在处数据型字段的时候，由于处理位数的不一样，所得结果是有误差的，与我们计算中采用四舍五入法得出的结果类似。
3. 蒸馏水验证问题
正常蒸馏水是0个PPM的。你用自来水做有个蒸发和冷凝过程，把自来水里的重金属离子氧化了。你改用纯净水做蒸馏水再试下，就没问题了。就买最便宜的就可以，只要纯净水PPM是5以下，就不会影响你的实验。
4. 误差有哪些
误差的分类：
随机误差：由测定过程中各种随机因素的共同作用所造成。
过失误差：是由测量过程中犯了不应有的错误所造成。
系统误差：指测量值的总体均值与真值之间的差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的。
5. 误差有哪些
误差的分类抄：
随机袭误差：由测定过程中各种随机因素的共同作用所造成。
过失误差：是由测量过程中犯了不应有的错误所造成。
系统误差：指测量值的总体均值与真值之间的差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的。
6. 在分析测定中,由于蒸馏水中含有微量杂质离子所引起的误差属于什么误差
系统误差。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
7. 在实验中发现引起测量误差的主要原因是什么在实验中哪一步特别重要急！
根据误差产生的原因及其性质的差异，可以分为系统误差和随机误差两类。
一、系统误差
系统误差是定量分析误差的主要来源，对测定结果的准确度有较大影响。它是由分析过程中某些确定的、经常性的因素引起的，因此对测定值的影响比较恒定。系统误差的特点是具有“重现性”和“单向性”。即在相同的条件下，重复测定时会重复出现；使测定结果系统偏高或偏低，即总是产生正误差或负误差，不会摆动，一会正，一会负。如果能找出产生误差的原因，并设法测出其大小，那么系统误差可以通过校正的方法子以减小或消除，因此也称之为可测误差。
产生系统误差的原因主要有以下几种。
（一）方法误差
方法误差来源于分析方法本身不够完善或有缺陷。例如，反应未能定量完成，干扰组分的影响，在滴定分析中滴定终点与化学计量点不相符合，在重量分析中沉淀的溶解损失、共沉淀和后沉淀的影响等，都可能导致测定结果系统地偏高或偏低。
（二）仪器和试剂误差
由于仪器不够精确或未经校准，从而引起仪器误差。例如，砝码因磨损或锈蚀造成其真实质量与名义质量不符；滴定分析器皿或仪表的刻度不准而又未经校正；由于实验容器披侵蚀引入了外来组分等。而试剂不纯和蒸馏水中的微量杂质则可能带来试剂误差。
由上述两种因素造成的误差，其大小一般不因人而异。
（三）操作误差
由于分析者的实际操作与正确的操作规程有所出入而引起操作误差。例如，使用了缺乏代表性的试样；试样分解不完全或反应的某条件控制不当等。
与上述情况有所不同，有些误差是由于分析者的主观因素造成的，称之为“个人误差”。例如，在判断滴定终点的颜色时，有的人习惯偏深，有的人则偏浅；在读取滴定剂的体积时，有的人偏高，有的人则偏低等。还有的操作者有着“先人为主”的成见，特别对于那些终点不太明显的体系，他们不是注意溶液颜色的变化，而总是盯着滴定管的刻度，根据前次的结果来判定终点，从而产生操作误差。操作误差的大小可能因人而异，但对于同一操作者则往往是恒定的。
二、随机误差
在平行测定中，即使消除了系统误差的影响，所得的数据仍然是参差不齐的，这是随机误差影响的结果。与系统误差不同，随机误差是由一些随机因素引起的，例如，测定时环境的温度、湿度、气压和外电路电压的微小变化；尘埃的影响；测量仪器自身的变动性；分析者处理各份试样时的微小差别以及读数的不确定性等。这些因素很难被人们觉察或控制，也无法避免，随机误差就是这些偶然因素综合作用的结果。它不但造成测定结果的波动，也使得测定值与真实值发生偏离。由于上述原因，随机误差的特点是其大小和正负都难以预测，且不可被校正，故随机误差又称为偶然误差或不可测误差。
对于有限次数的测定，随机误差似乎无规律可言。但是经过相当多次重复测定后，就会发现它的出现服从统计规律，并且可以通过适当增加平行测定的次数予以减小。
虽然系统误差与随机误差的性质和处理方法不同，但它们经常同时存在，有时也难以区分。例如，在重量分析中，因称量时试样吸湿而产生系统误差，但吸潮的程度又有偶然性。又如，滴定管的刻度误差属系统误差，但在一般的分析工作中常因其误差较小而不予校正，将其作为随机误差处理。
除了上述两种原因之外，在分析过程中还存在着因操作者的过失而引起的误差。例如损失试样、加错试剂、记录或计算错误等，有时甚至找不到确切的原因。过失是造成测定中大误差的重要因素，但在实质上它是一种错误，并不具备上述误差所具有的性质。作为分析者应加强责任感，培养严谨细致的工作作风，严格按照操作规程进行操作，那么过失是可以避免的。若在测定值中出现了误差很大的数据，就应该分析其产生的原因，如确系过失所引起的则应将其弃去，以保证测定结果准确可靠。